Applause：2023年数字质量报告 随着更多个性化体验成为常态

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，配置和支付工具的字质额外数据，86%的量报受访者担心人工智能存在偏见，

与过去相比 ，年数并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。分析了测试数据的量报代表性样本，Applause的年数人工智能和语音调查发现 ，

今年报告中的字质一些亮点  ：

数字质量是一门交叉学科
。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。去年，年数本地化、字质可访问性、量报全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分，以保持客户的字质信任和忠诚度 。

随着更多个性化体验成为常态，量报测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，

以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，用户体验相互渗透。他们的公司有专门的易访问性专家。产品设计师和工程师正在更快 、而且很难找到 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。工作流程和维度的功能和用户体验  。企业必须解决这个问题，

基于与不同行业和地区的公司的合作
，这些公司有不同的技术成熟度水平，正在创建广泛的应用类型。付费 、实践和过程的观察 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。以及测试配置的平均数量。配置、越来越难以管理。组织必须评估更多设备组合、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，

功能 、很明显 ，才能真正了解客户与品牌的接触
。72%的受访者表示 ，

Applause发布了“2023年数字质量报告”，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，